Inteligența artificială ar putea aduce companiilor de petrol și gaze 500 de miliarde de dolari până în 2030

Estimările Rystad Energy sugerează că digitalizarea și tehnologiile de inteligență artificială ar putea genera o valoare cumulată de aproape 500 de miliarde de dolari pentru companiile de explorare și producție de petrol și gaze între 2026 și 2030.

Se preconizează că această valoare va fi atinsă prin:

• Costuri reduse prin îmbunătățirea eficienței operaționale

• Producție mai mare prin creșterea timpului de funcționare și a ratelor de recuperare îmbunătățite

• Termene de dezvoltare a proiectelor mai scurte

Se preconizează că economiile de costuri și creșterea producției vor fi cele mai mari două surse de valoare până în 2030, ambele contribuind la niveluri similare.

Companiile de explorare și producție care investesc în prezent în digitalizare și inteligență artificială sunt așteptate să genereze anual 80 de miliarde de dolari suplimentari până în 2030, comparativ cu nivelurile din 2025.

Rezultatele încep deja să apară în întregul sector.

ADNOC a anunțat că inițiativele bazate pe inteligență artificială au generat o valoare de 500 de milioane de dolari în 2023, alocând în același timp 1,5 miliarde de dolari cheltuielilor digitale, cu obiectivul de a atinge o valoare adăugată anuală de 1 miliard de dolari.

Între timp, Equinor a realizat economii de aproape 200 de milioane de dolari legate de inteligența artificială între 2021 și 2024, înainte de a înregistra alte 130 de milioane de dolari numai în 2025.

Raportul a menționat că crearea valorii digitale urmează o curbă cumulativă accelerată pe măsură ce adoptarea se extinde și capacitățile organizaționale se maturizează în cadrul companiilor.

Oportunitatea estimată la 500 de miliarde de dolari este distribuită în patru categorii principale:

• Dezvoltarea activelor

• Operațiuni și întreținere

• Explorare și dezvoltare a zăcămintelor

• Foraj, sonde și producție

Nivelurile de maturitate digitală variază în funcție de aceste segmente. Operațiunile și mentenanța prezintă în prezent cel mai rapid ritm de adopție, în special prin mentenanța predictivă și operațiunile la distanță, care au redus costurile cu procente de două cifre la unele companii importante.

Activitățile legate de subsol și de zăcăminte sunt considerate a avea cel mai mare potențial neexploatat, în special în ceea ce privește creșterea volumelor de producție și reducerea costurilor de foraj. Unele companii au redus deja timpii de interpretare a datelor seismice de la câteva luni la aproximativ 10 zile.

Raportul a mai afirmat că inteligența artificială nu ridică neapărat plafonul de performanță pentru companiile de top, ci ajută industria în general să se apropie de standardele atinse de firmele de top.

În sectorul de șisturi bituminoase din SUA, marii producători se apropie deja de limitele fizice ale eficienței forajului. Prin urmare, cel mai mare beneficiu constă acum în îmbunătățirea performanței medii a sondelor. Studiul estimează potențiale îmbunătățiri de aproximativ 10% în medie în toate zăcămintele terestre din SUA, în timp ce economiile în unele proiecte complexe în ape adânci ar putea depăși 50%, deși un interval mai realist este estimat între 15% și 20%.

Acest lucru se întâmplă în contextul în care companiile de explorare și producție au cheltuit aproape 25 de miliarde de dolari pe instrumente de inteligență artificială și soluții digitale anul trecut. Previziunile sugerează că piața acestor servicii va crește cu peste 10 miliarde de dolari până în 2030, depășind 35 de miliarde de dolari anual, înainte de a se apropia de 50 de miliarde de dolari până în 2035.

Raportul susține că principalul obstacol în calea atingerii acestor progrese nu este lipsa tehnologiei, ci dificultatea implementării acesteia la scară largă. Prin urmare, companiile formează din ce în ce mai mult parteneriate cu furnizori de tehnologie și firme de servicii pentru zăcăminte petroliere pentru a reduce complexitatea și a accelera integrarea dintre diferite sisteme și echipamente.

De asemenea, s-a menționat că majoritatea aplicațiilor actuale de inteligență artificială din industria petrolieră se bazează pe modele tradiționale de învățare automată, care necesită ani de date de antrenament și sunt adesea dificil de transferat dintr-un domeniu în altul fără o redezvoltare semnificativă.

Cu toate acestea, tehnologii mai noi, cum ar fi „IA agentică” — capabilă să îndeplinească sarcini într-un mod semi-autonom — ar putea accelera transformarea digitală în viitor prin reducerea decalajelor dintre departamente și conectarea diferitelor tipuri de date fără a fi necesară o recalificare completă.

Într-un scenariu optimist, valoarea anuală generată de inițiativele digitale ar putea crește la 150 de miliarde de dolari până în 2030, cu potențialul de a depăși 300 de miliarde de dolari anual până în 2035, comparativ cu estimarea de bază de doar 178 de miliarde de dolari în 2035.

Realizarea acestui scenariu ar necesita, de asemenea, creșterea cheltuielilor pentru soluții digitale la 50 de miliarde de dolari anual până în 2030, înainte de a crește la aproape 80 de miliarde de dolari până în 2035.

Raportul a concluzionat menționând că, deși inteligența artificială accelerează progresele în cadrul organizațiilor mature din punct de vedere digital, aceasta nu scurtează neapărat parcursul transformării digitale în sine.